概要
PandasのDataFrameに対して、正規表現を使った文字列置換をする。
ついでに属性の値ごとにデータ数をカウントする。
手順
1. 「MOJI」列の値の”〇丁目”を削除（””に置換）して、「町名」列に入力する。
# replace(置換する文字列の正規表現パターン, 置換後の文字列, regex:正規表現を使う場合はTrue) df['町名'] = df['MOJI'].replace('\d丁目', '', regex=True) # データフレームの確認 df
\dは正規表現で数字1文字を表します。
元データは全角の数字でしたが、変換されていますね。
2. 「町名」ごとにデータ数をカウントする。
# 町名ごとにデータ数をカウント（value_countsの返り値は pandas.Seriesなので、再度DataFrameに変換する） pd.DataFrame(df2['町名'].value_counts())
まとめ
正規表現を使って置換した内容を、
1行のコードで新規の列に追加できました。
ちなみにExcelシートでは正規表現を使った置換はできないと思いますが、
Googleスプレッドシートでは正規表現が使えるという記事がありました。
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